黄辉

个人简介：黄辉博士2010年于美国马里兰大学巴尔地摩郡分校获统计学博士学位，随后分别在耶鲁大学公共卫生学院和迈阿密大学商学院从事博士后研究工作。2017入职中山大学数学学院，教授、博士生导师。现主要从事空间统计学，时空分析，函数型数据分析，图谱分析与空间点模式分析等领域的教学和研究工作，在空间流行病和大气污染的时空统计建模方面有大量研究经验。目前担任中国现场统计研究会空间统计分会理事、IBS-China青年理事、全国工业统计学教学研究会理事、青年统计协会常务理事等。

报告题目：环境与健康的数据融合问题

报告摘要：本报告主要介绍数据融合的案例，包括环境的数据融合与分析，空间流行病的数据融合与分析，并讨论多源数据流融合的未来发展前景与挑战。

朱雪宁

个人简介：复旦大学大数据学院青年副研究员，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系博士，宾州州立大学博士后，狗熊会联合创始人，著有《R语言：从数据思维到数据实战》一书。主要研究领域为社交网络分析、高维数据建模等，研究成果发表于Annals of Statistics, Journal of Econometrics, Statistica Sinica等国际统计及计量经济期刊。曾负责并参与与百分点、暖流资产等多个企业联合研究项目。

报告题目：从搜索序列文本看高端商务车

报告摘要：高端车市场规模的迅速增长为高端车厂商带来了巨大的机遇，但同时，日益复杂的市场结构也对其营销战略提出了新的挑战。想要在激烈竞争的高端车销售行列中占据不败之地，必须准确洞察和把握消费者的诉求。本次案例分享主要通过搜索引擎数据，对高端车潜在用户群体画像及忠诚度进行深入分析。

常莹

个人简介：狗熊会高级研究员、课程开发总监。西安欧亚学院特聘教师。北京大学光华管理学院商务统计硕士。专注互联网数据分析与价值实现，曾服务于阿里巴巴集团、美丽联合集团、宝宝树等企业。

报告题目：使用公开广告数据了解市场和竞品投放特征

报告摘要：典型的SEM(Search Engine Marketing)广告市场通常竞品众多，没有绝对的头部领导者。在这样的市场中，广告主的共同愿望之一是：了解竞品的投放策略，然后有的放矢地优化自己的战术。但广告主之间显然不可能共享这些信息，广告平台也不会将任何广告主的信息透露给其他竞争者。这个研究通过收集公开展现在搜索结果页上的广告来解决广告主希望了解市场和竞品的问题。构造这个数据产品的过程，也会为我们提供参考：真实的企业环境，需要什么的数据应用方案。

郭小波

个人简介：中山大学统计科学系副教授，广州市珠江科技新星，青年统计学家协会理事。曾于耶鲁大学留学，并于2016年至2018年获聘澳大利亚墨尔本大学荣誉研究员（Honorary Fellow)。主要从事与复杂医学、生物数据相关的统计研究，在临床数据、遗传数据的统计建模方面有大量研究经验。目前已在Biometrics、Genetics Epidemiology、Statistics  in Medicine， Nature Communications等发表了学术论文二十余篇，主持多项在研的项目，其中包括国家自然科学面上基金，并参与三项在研的国家自然科学基金重点、重大项目。

报告题目：统计学在医学产业中的应用

报告摘要：本报告主要介绍本团队与医学产业界合作的几个案例，分享这些合作背后的故事，例如：如何与产业界的专家进行沟通与交流，如何开展高质量的合作，既运用了统计学的知识解决产业界的数据问题，也能从产业界里凝练统计问题，从而实现1+1大于2的目标。希望通过这些案例分享，与大家一起探讨如何让统计学在数据产业中得到最有效的应用。